Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 107
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
Handgraaf
2
66 kgNobel
4
78 kgKeller
13
80 kgCalleeuw
15
71 kgCraven
27
75 kgDe Boes
47
83 kg
2
66 kgNobel
4
78 kgKeller
13
80 kgCalleeuw
15
71 kgCraven
27
75 kgDe Boes
47
83 kg
Weight (KG) →
Result →
83
66
2
47
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | HANDGRAAF Sjors | 66 |
4 | NOBEL Rick | 78 |
13 | KELLER Hermann | 80 |
15 | CALLEEUW Joeri | 71 |
27 | CRAVEN Dan | 75 |
47 | DE BOES Timmy | 83 |