Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 143
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | KELLER Hermann | 80 |
| 13 | VANDYCK Niels | 64 |
| 17 | DE BOES Timmy | 83 |
| 21 | STRAVERS Jarri | 73 |
| 26 | HANDGRAAF Sjors | 66 |
| 30 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 34 | KHAFI Oussama | 65 |
| 38 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 47 | MERSEBURG Dominik | 75 |
| 60 | MUGISHA Samuel | 62 |
| 71 | MUGISHA Moise | 58 |
| 72 | ORMISTON Callum | 67 |
| 80 | SLOOTJES Jordi | 70 |