Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VANDYCK Niels | 64 |
| 2 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 3 | KHAFI Oussama | 65 |
| 5 | SLOOTJES Jordi | 70 |
| 23 | STRAVERS Jarri | 73 |
| 27 | MERSEBURG Dominik | 75 |
| 32 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 37 | KELLER Hermann | 80 |
| 59 | ORMISTON Callum | 67 |
| 62 | MUGISHA Samuel | 62 |
| 70 | DE BOES Timmy | 83 |
| 73 | HANDGRAAF Sjors | 66 |