Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Madrazo
1
61 kgKoretzky
2
66 kgVuillermoz
3
60 kgBonnafond
4
68 kgTxurruka
5
58 kgPinot
7
63 kgCourteille
8
62 kgGarcia
9
55 kgGuillemois
10
66 kgDi Grégorio
11
67 kgPérichon
12
69 kgElissonde
13
52 kgJeandesboz
14
69 kgDupont
15
57 kgCherel
16
65 kgDemoitié
17
69 kgLaengen
18
79 kg
1
61 kgKoretzky
2
66 kgVuillermoz
3
60 kgBonnafond
4
68 kgTxurruka
5
58 kgPinot
7
63 kgCourteille
8
62 kgGarcia
9
55 kgGuillemois
10
66 kgDi Grégorio
11
67 kgPérichon
12
69 kgElissonde
13
52 kgJeandesboz
14
69 kgDupont
15
57 kgCherel
16
65 kgDemoitié
17
69 kgLaengen
18
79 kg
Weight (KG) →
Result →
79
52
1
18
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MADRAZO Ángel | 61 |
2 | KORETZKY Clément | 66 |
3 | VUILLERMOZ Alexis | 60 |
4 | BONNAFOND Guillaume | 68 |
5 | TXURRUKA Amets | 58 |
7 | PINOT Thibaut | 63 |
8 | COURTEILLE Arnaud | 62 |
9 | GARCIA Marcos | 55 |
10 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
11 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
12 | PÉRICHON Pierre-Luc | 69 |
13 | ELISSONDE Kenny | 52 |
14 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |
15 | DUPONT Hubert | 57 |
16 | CHEREL Mikaël | 65 |
17 | DEMOITIÉ Antoine | 69 |
18 | LAENGEN Vegard Stake | 79 |