Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | TXURRUKA Amets | 58 |
3 | DRON Boris | 72 |
4 | BONNAFOND Guillaume | 68 |
5 | DEGAND Thomas | 63 |
6 | VUILLERMOZ Alexis | 60 |
7 | PINOT Thibaut | 63 |
8 | MADRAZO Ángel | 61 |
9 | SEELDRAEYERS Kevin | 60 |
10 | PÉRICHON Pierre-Luc | 69 |
11 | HARDY Romain | 62 |
12 | LAENGEN Vegard Stake | 79 |
14 | DEMOITIÉ Antoine | 69 |
15 | LABORIE Christophe | 67 |
16 | VOECKLER Thomas | 71 |
17 | CHEREL Mikaël | 65 |
18 | GUILLEMOIS Romain | 66 |