Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Madrazo
1
61 kgPinot
2
63 kgKadri
3
66 kgVoeckler
4
71 kgJeannesson
5
65 kgTxoperena
6
67 kgElissonde
7
52 kgGuillemois
8
66 kgDomont
9
65 kgRossetto
10
68 kgVuillermoz
11
60 kgKonovalovas
12
74 kgBrun
13
73 kgHivert
14
62 kgEdet
15
60 kgChetout
16
70 kgBagot
17
65 kgBizkarra
18
53 kgMeiler
19
65 kgBilbao
20
60 kgGasparotto
21
65 kgLoubet
22
66 kg
1
61 kgPinot
2
63 kgKadri
3
66 kgVoeckler
4
71 kgJeannesson
5
65 kgTxoperena
6
67 kgElissonde
7
52 kgGuillemois
8
66 kgDomont
9
65 kgRossetto
10
68 kgVuillermoz
11
60 kgKonovalovas
12
74 kgBrun
13
73 kgHivert
14
62 kgEdet
15
60 kgChetout
16
70 kgBagot
17
65 kgBizkarra
18
53 kgMeiler
19
65 kgBilbao
20
60 kgGasparotto
21
65 kgLoubet
22
66 kg
Weight (KG) →
Result →
74
52
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MADRAZO Ángel | 61 |
2 | PINOT Thibaut | 63 |
3 | KADRI Blel | 66 |
4 | VOECKLER Thomas | 71 |
5 | JEANNESSON Arnold | 65 |
6 | TXOPERENA Beñat | 67 |
7 | ELISSONDE Kenny | 52 |
8 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
9 | DOMONT Axel | 65 |
10 | ROSSETTO Stéphane | 68 |
11 | VUILLERMOZ Alexis | 60 |
12 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
13 | BRUN Frederic | 73 |
14 | HIVERT Jonathan | 62 |
15 | EDET Nicolas | 60 |
16 | CHETOUT Loïc | 70 |
17 | BAGOT Yoann | 65 |
18 | BIZKARRA Mikel | 53 |
19 | MEILER Lukas | 65 |
20 | BILBAO Pello | 60 |
21 | GASPAROTTO Enrico | 65 |
22 | LOUBET Julien | 66 |