Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Pinot
1
63 kgChetout
2
70 kgMeiler
3
65 kgKadri
4
66 kgDomont
5
65 kgVuillermoz
6
60 kgTxoperena
7
67 kgVoeckler
8
71 kgKonovalovas
9
74 kgLoubet
10
66 kgRossetto
11
68 kgSprengers
12
60 kgGuillemois
13
66 kgBizkarra
14
53 kgHivert
15
62 kgBilbao
16
60 kgMadrazo
17
61 kg
1
63 kgChetout
2
70 kgMeiler
3
65 kgKadri
4
66 kgDomont
5
65 kgVuillermoz
6
60 kgTxoperena
7
67 kgVoeckler
8
71 kgKonovalovas
9
74 kgLoubet
10
66 kgRossetto
11
68 kgSprengers
12
60 kgGuillemois
13
66 kgBizkarra
14
53 kgHivert
15
62 kgBilbao
16
60 kgMadrazo
17
61 kg
Weight (KG) →
Result →
74
53
1
17
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PINOT Thibaut | 63 |
2 | CHETOUT Loïc | 70 |
3 | MEILER Lukas | 65 |
4 | KADRI Blel | 66 |
5 | DOMONT Axel | 65 |
6 | VUILLERMOZ Alexis | 60 |
7 | TXOPERENA Beñat | 67 |
8 | VOECKLER Thomas | 71 |
9 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
10 | LOUBET Julien | 66 |
11 | ROSSETTO Stéphane | 68 |
12 | SPRENGERS Thomas | 60 |
13 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
14 | BIZKARRA Mikel | 53 |
15 | HIVERT Jonathan | 62 |
16 | BILBAO Pello | 60 |
17 | MADRAZO Ángel | 61 |