Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Carthy
1
69 kgElissonde
2
52 kgParra
3
51 kgGouault
4
61 kgDe Tier
5
60 kgMolina
6
57 kgGuillemois
7
66 kgLehner
8
63 kgBouhanni
10
70 kgSaint-Martin
11
66 kgSole
12
67 kgTxoperena
14
67 kgWarnier
15
71 kgPaillot
16
72 kgInsausti
17
89 kgChetout
18
70 kgMeiler
21
65 kgGonzález
22
63 kg
1
69 kgElissonde
2
52 kgParra
3
51 kgGouault
4
61 kgDe Tier
5
60 kgMolina
6
57 kgGuillemois
7
66 kgLehner
8
63 kgBouhanni
10
70 kgSaint-Martin
11
66 kgSole
12
67 kgTxoperena
14
67 kgWarnier
15
71 kgPaillot
16
72 kgInsausti
17
89 kgChetout
18
70 kgMeiler
21
65 kgGonzález
22
63 kg
Weight (KG) →
Result →
89
51
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CARTHY Hugh | 69 |
| 2 | ELISSONDE Kenny | 52 |
| 3 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
| 4 | GOUAULT Pierre | 61 |
| 5 | DE TIER Floris | 60 |
| 6 | MOLINA Antonio | 57 |
| 7 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
| 8 | LEHNER Daniel | 63 |
| 10 | BOUHANNI Rayane | 70 |
| 11 | SAINT-MARTIN Clément | 66 |
| 12 | SOLE Arnau | 67 |
| 14 | TXOPERENA Beñat | 67 |
| 15 | WARNIER Antoine | 71 |
| 16 | PAILLOT Yoann | 72 |
| 17 | INSAUSTI Jon Ander | 89 |
| 18 | CHETOUT Loïc | 70 |
| 21 | MEILER Lukas | 65 |
| 22 | GONZÁLEZ Adrián | 63 |