Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EDET Nicolas | 60 |
| 2 | MARTIN Guillaume | 55 |
| 3 | SICARD Romain | 63 |
| 5 | PEREZ Anthony | 70 |
| 6 | GESBERT Élie | 63 |
| 7 | ROSSETTO Stéphane | 68 |
| 9 | ROSÓN Jaime | 62 |
| 10 | BIZKARRA Mikel | 53 |
| 11 | MOLINA Antonio | 57 |
| 12 | KUSS Sepp | 61 |
| 13 | HARDY Romain | 62 |
| 14 | SEIGLE Romain | 63 |