Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PEREZ Anthony | 70 |
| 3 | MARTIN Guillaume | 55 |
| 4 | STÜSSI Colin | 68 |
| 5 | ROSSETTO Stéphane | 68 |
| 6 | THALMANN Roland | 61 |
| 7 | COMBAUD Romain | 63 |
| 8 | BONNAFOND Guillaume | 68 |
| 9 | SICARD Romain | 63 |
| 11 | HARDY Romain | 62 |
| 12 | EDET Nicolas | 60 |
| 13 | GESBERT Élie | 63 |
| 15 | ROSÓN Jaime | 62 |
| 16 | OURSELIN Paul | 70 |
| 18 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |