Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Hänninen
1
60 kgTaaramäe
2
73 kgBouchard
3
63 kgFernández
4
69 kgGuillonnet
5
69 kgRochas
6
51 kgMadrazo
7
61 kgSicard
8
63 kgPacher
9
62 kgMoreno
10
59 kgCalmejane
11
70 kgBrenans
12
63 kgJarnet
13
63 kgCourteille
18
62 kgDe Rossi
19
70 kgVan Niekerk
23
64 kgBellicaud
25
56 kgGoubert
26
61 kgEl Fares
30
62 kgBennett
33
58 kgQuéméneur
36
67 kgHivert
38
62 kg
1
60 kgTaaramäe
2
73 kgBouchard
3
63 kgFernández
4
69 kgGuillonnet
5
69 kgRochas
6
51 kgMadrazo
7
61 kgSicard
8
63 kgPacher
9
62 kgMoreno
10
59 kgCalmejane
11
70 kgBrenans
12
63 kgJarnet
13
63 kgCourteille
18
62 kgDe Rossi
19
70 kgVan Niekerk
23
64 kgBellicaud
25
56 kgGoubert
26
61 kgEl Fares
30
62 kgBennett
33
58 kgQuéméneur
36
67 kgHivert
38
62 kg
Weight (KG) →
Result →
73
51
1
38
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HÄNNINEN Jaakko | 60 |
2 | TAARAMÄE Rein | 73 |
3 | BOUCHARD Geoffrey | 63 |
4 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
5 | GUILLONNET Adrien | 69 |
6 | ROCHAS Rémy | 51 |
7 | MADRAZO Ángel | 61 |
8 | SICARD Romain | 63 |
9 | PACHER Quentin | 62 |
10 | MORENO Adrià | 59 |
11 | CALMEJANE Lilian | 70 |
12 | BRENANS Emile | 63 |
13 | JARNET Maxime | 63 |
18 | COURTEILLE Arnaud | 62 |
19 | DE ROSSI Lucas | 70 |
23 | VAN NIEKERK Morné | 64 |
25 | BELLICAUD Jeremy | 56 |
26 | GOUBERT Jean | 61 |
30 | EL FARES Julien | 62 |
33 | BENNETT Stéfan | 58 |
36 | QUÉMÉNEUR Perrig | 67 |
38 | HIVERT Jonathan | 62 |