Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Casar
1
63 kgKrivtsov
2
72 kgVan Huffel
3
66 kgDumoulin
4
57 kgHary
5
68 kgBellotti
6
65 kgCalzati
7
68 kgPineau
8
65 kgRast
9
80 kgWillems
10
67 kgVanthourenhout
11
65 kgCox
12
62 kgCoenen
15
67 kgRoy
16
70 kgTschopp
17
62 kgPortal
18
70 kgEisel
19
74 kgEdaleine
20
62 kgFernández
21
71 kgCharteau
22
67 kgCaethoven
23
67 kgBarbé
25
75 kg
1
63 kgKrivtsov
2
72 kgVan Huffel
3
66 kgDumoulin
4
57 kgHary
5
68 kgBellotti
6
65 kgCalzati
7
68 kgPineau
8
65 kgRast
9
80 kgWillems
10
67 kgVanthourenhout
11
65 kgCox
12
62 kgCoenen
15
67 kgRoy
16
70 kgTschopp
17
62 kgPortal
18
70 kgEisel
19
74 kgEdaleine
20
62 kgFernández
21
71 kgCharteau
22
67 kgCaethoven
23
67 kgBarbé
25
75 kg
Weight (KG) →
Result →
80
57
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CASAR Sandy | 63 |
2 | KRIVTSOV Yuriy | 72 |
3 | VAN HUFFEL Wim | 66 |
4 | DUMOULIN Samuel | 57 |
5 | HARY Maryan | 68 |
6 | BELLOTTI Francesco | 65 |
7 | CALZATI Sylvain | 68 |
8 | PINEAU Jérôme | 65 |
9 | RAST Grégory | 80 |
10 | WILLEMS Frederik | 67 |
11 | VANTHOURENHOUT Sven | 65 |
12 | COX Ryan | 62 |
15 | COENEN Johan | 67 |
16 | ROY Jérémy | 70 |
17 | TSCHOPP Johann | 62 |
18 | PORTAL Nicolas | 70 |
19 | EISEL Bernhard | 74 |
20 | EDALEINE Christophe | 62 |
21 | FERNÁNDEZ Koldo | 71 |
22 | CHARTEAU Anthony | 67 |
23 | CAETHOVEN Steven | 67 |
25 | BARBÉ Koen | 75 |