Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 83
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
Kelly
1
77 kgMadiot
2
68 kgRoche
3
74 kgFignon
6
67 kgDuclos-Lassalle
7
73 kgBernaudeau
13
64 kgBourreau
22
63 kg
1
77 kgMadiot
2
68 kgRoche
3
74 kgFignon
6
67 kgDuclos-Lassalle
7
73 kgBernaudeau
13
64 kgBourreau
22
63 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
2 | MADIOT Marc | 68 |
3 | ROCHE Stephen | 74 |
6 | FIGNON Laurent | 67 |
7 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
13 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
22 | BOURREAU Bernard | 63 |