Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 119
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
Mauri
2
68 kgBaguet
3
67 kgVirenque
4
65 kgRobin
6
63 kgMejia
15
63 kg
2
68 kgBaguet
3
67 kgVirenque
4
65 kgRobin
6
63 kgMejia
15
63 kg
Weight (KG) →
Result →
68
63
2
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MAURI Melchor | 68 |
| 3 | BAGUET Serge | 67 |
| 4 | VIRENQUE Richard | 65 |
| 6 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
| 15 | MEJIA Alvaro | 63 |