Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 20.5 * peso - 611
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 20.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BAGUET Serge | 67 |
| 5 | VIRENQUE Richard | 65 |
| 990 | MEJIA Alvaro | 63 |
| 990 | MAURI Melchor | 68 |
| 990 | SIMON François | 70 |
| 990 | JALABERT Laurent | 66 |
| 990 | GARMENDIA Aitor | 68 |
| 990 | DURAND Jacky | 76 |
| 990 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |