Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Brochard
1
68 kgPiziks
2
70 kgLafis
3
78 kgBlaudzun
4
66 kgChanteur
5
62 kgEkimov
6
69 kgZamana
7
74 kgHøj
10
80 kg
1
68 kgPiziks
2
70 kgLafis
3
78 kgBlaudzun
4
66 kgChanteur
5
62 kgEkimov
6
69 kgZamana
7
74 kgHøj
10
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
62
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BROCHARD Laurent | 68 |
| 2 | PIZIKS Arvis | 70 |
| 3 | LAFIS Michel | 78 |
| 4 | BLAUDZUN Michael | 66 |
| 5 | CHANTEUR Pascal | 62 |
| 6 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
| 7 | ZAMANA Cezary | 74 |
| 10 | HØJ Frank | 80 |