Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ALDAG Rolf | 75 |
2 | PIZIKS Arvis | 70 |
4 | HEULOT Stéphane | 69 |
5 | VIERHOUTEN Aart | 71 |
6 | JALABERT Nicolas | 68 |
7 | MATTAN Nico | 69 |
8 | LAFIS Michel | 78 |
10 | BROCHARD Laurent | 68 |
11 | ZAMANA Cezary | 74 |
13 | GOUGOT Fabrice | 72 |
14 | BOUYER Franck | 65 |
16 | CHANTEUR Pascal | 62 |
17 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
19 | SYPYTKOWSKI Andrzej | 76 |
20 | RUÉ Gérard | 74 |