Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AUS Lauri | 75 |
| 2 | BOUVARD Gilles | 70 |
| 3 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 4 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
| 5 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 6 | LUTTENBERGER Peter | 60 |
| 7 | VASSEUR Cédric | 70 |
| 8 | PIZIKS Arvis | 70 |
| 9 | JEKER Fabian | 72 |
| 10 | GUESDON Frédéric | 73 |