Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Seigneur
2
71 kgRué
3
74 kgBarthe
5
65 kgMauri
6
68 kgVasseur
7
70 kgAus
8
75 kgPiziks
9
70 kgLuttenberger
10
60 kg
2
71 kgRué
3
74 kgBarthe
5
65 kgMauri
6
68 kgVasseur
7
70 kgAus
8
75 kgPiziks
9
70 kgLuttenberger
10
60 kg
Weight (KG) →
Result →
75
60
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SEIGNEUR Eddy | 71 |
| 3 | RUÉ Gérard | 74 |
| 5 | BARTHE Stéphane | 65 |
| 6 | MAURI Melchor | 68 |
| 7 | VASSEUR Cédric | 70 |
| 8 | AUS Lauri | 75 |
| 9 | PIZIKS Arvis | 70 |
| 10 | LUTTENBERGER Peter | 60 |