Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RINERO Christophe | 65 |
| 2 | BOUYER Franck | 65 |
| 4 | LANGELLA Anthony | 76 |
| 5 | JULICH Bobby | 68 |
| 6 | DURAND Jacky | 76 |
| 7 | MAIGNAN Gilles | 63 |
| 8 | LODER Thierry | 62 |
| 9 | BOUVARD Gilles | 70 |
| 14 | GUESDON Frédéric | 73 |
| 16 | SALMON Benoît | 60 |
| 20 | ATIENZA Daniel | 60 |
| 21 | BORDENAVE Philippe | 55 |
| 24 | SIMON François | 70 |
| 25 | BESSY Frédéric | 65 |
| 26 | DJAVANIAN Viatcheslav | 64 |
| 27 | DELRIEU David | 69 |