Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Cannone
1
72 kgPollack
2
77 kgAus
3
75 kgMcGee
4
72 kgBlaudzun
5
66 kgSimon
6
70 kgAndersen
8
71 kgBouyer
10
65 kg
1
72 kgPollack
2
77 kgAus
3
75 kgMcGee
4
72 kgBlaudzun
5
66 kgSimon
6
70 kgAndersen
8
71 kgBouyer
10
65 kg
Weight (KG) →
Result →
77
65
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CANNONE Marco | 72 |
| 2 | POLLACK Olaf | 77 |
| 3 | AUS Lauri | 75 |
| 4 | MCGEE Bradley | 72 |
| 5 | BLAUDZUN Michael | 66 |
| 6 | SIMON François | 70 |
| 8 | ANDERSEN Christian | 71 |
| 10 | BOUYER Franck | 65 |