Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 55
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VINOKOUROV Alexandre | 68 |
| 2 | SIMON François | 70 |
| 3 | FARAZIJN Peter | 69 |
| 4 | LE BOULANGER Yoann | 70 |
| 6 | VASSEUR Cédric | 70 |
| 7 | SCHNIDER Daniel | 65 |
| 9 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 10 | DE WOLF Steve | 67 |