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1999»32nd

Tour du Limousin

(2.3)
1999»Stage 4 (Final)»GuéretLimoges(164km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1.5 * peso - 101

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 LE BOULANGER Yoann70
7 GOUGOT Fabrice72
9 SIVAKOV Alexei72
10 AUS Lauri75