Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
| 2 | GONZÁLEZ Aitor | 69 |
| 3 | CHANTEUR Pascal | 62 |
| 4 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
| 8 | MONCOUTIÉ David | 69 |
| 9 | SIMON François | 70 |
| 10 | JAN Xavier | 62 |
| 11 | HEULOT Stéphane | 69 |
| 13 | ZBERG Beat | 72 |
| 15 | BÉNÉTEAU Walter | 67 |
| 16 | HALGAND Patrice | 67 |
| 17 | GUESDON Frédéric | 73 |
| 18 | ENGELS Addy | 64 |
| 19 | BROCHARD Laurent | 68 |
| 21 | PERQUE Franck | 78 |
| 22 | SAUGRAIN Cyril | 62 |