Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Sijmens
2
69 kgRous
3
70 kgFédrigo
4
66 kgNaibo
5
62 kgKrivtsov
6
72 kgDumoulin
7
57 kgle Boulanger
8
70 kgSalmon
9
60 kgRoy
10
70 kgLagutin
11
68 kgJoly
12
74 kgAgnolutto
13
69 kgHushovd
15
83 kgMoncoutié
16
69 kgMandri
17
66 kgVerheyen
18
68 kgGuesdon
19
73 kgMéderel
20
59 kgMarino
21
65 kgPortal
22
70 kgCoutouly
23
72 kgRinero
24
65 kgBertagnolli
26
63 kg
2
69 kgRous
3
70 kgFédrigo
4
66 kgNaibo
5
62 kgKrivtsov
6
72 kgDumoulin
7
57 kgle Boulanger
8
70 kgSalmon
9
60 kgRoy
10
70 kgLagutin
11
68 kgJoly
12
74 kgAgnolutto
13
69 kgHushovd
15
83 kgMoncoutié
16
69 kgMandri
17
66 kgVerheyen
18
68 kgGuesdon
19
73 kgMéderel
20
59 kgMarino
21
65 kgPortal
22
70 kgCoutouly
23
72 kgRinero
24
65 kgBertagnolli
26
63 kg
Weight (KG) →
Result →
83
57
2
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SIJMENS Nico | 69 |
3 | ROUS Didier | 70 |
4 | FÉDRIGO Pierrick | 66 |
5 | NAIBO Carl | 62 |
6 | KRIVTSOV Yuriy | 72 |
7 | DUMOULIN Samuel | 57 |
8 | LE BOULANGER Yoann | 70 |
9 | SALMON Benoît | 60 |
10 | ROY Jérémy | 70 |
11 | LAGUTIN Sergey | 68 |
12 | JOLY Sébastien | 74 |
13 | AGNOLUTTO Christophe | 69 |
15 | HUSHOVD Thor | 83 |
16 | MONCOUTIÉ David | 69 |
17 | MANDRI René | 66 |
18 | VERHEYEN Geert | 68 |
19 | GUESDON Frédéric | 73 |
20 | MÉDEREL Maxime | 59 |
21 | MARINO Jean-Marc | 65 |
22 | PORTAL Nicolas | 70 |
23 | COUTOULY Cédric | 72 |
24 | RINERO Christophe | 65 |
26 | BERTAGNOLLI Leonardo | 63 |