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2005»38th

Tour du Limousin

(2.1)
2005»Stage 4 (Final)»Saint-GenceLimoges(186.9km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.4 * peso + 35

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 BONNET William80
3 MANDRI René66
5 KOSTYUK Denys66
6 NAIBO Carl62
8 ROY Jérémy70
9 LAGUTIN Sergey68
10 DELAGE Mickaël70
11 HIVERT Jonathan62
13 MARINO Jean-Marc65
14 SHIMIZU Miyataka60
16 HABEAUX Grégory68
19 GÈNE Yohann67