Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Quéméneur
2
67 kgVilla
3
71 kgDelage
4
70 kgRojas
5
70 kgPineau
7
68 kgCusin
8
65 kgKangert
10
65 kgFeillu
11
62 kgRoux
12
73 kgDeroo
14
61 kgLevarlet
15
67 kgHivert
18
62 kgPerget
19
64 kgSenac
21
63 kgSutton
22
67 kgArashiro
24
64 kgFeillu
25
69 kgGérard
26
70 kgStetina
27
63 kg
2
67 kgVilla
3
71 kgDelage
4
70 kgRojas
5
70 kgPineau
7
68 kgCusin
8
65 kgKangert
10
65 kgFeillu
11
62 kgRoux
12
73 kgDeroo
14
61 kgLevarlet
15
67 kgHivert
18
62 kgPerget
19
64 kgSenac
21
63 kgSutton
22
67 kgArashiro
24
64 kgFeillu
25
69 kgGérard
26
70 kgStetina
27
63 kg
Weight (KG) →
Result →
73
61
2
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | QUÉMÉNEUR Perrig | 67 |
3 | VILLA Romain | 71 |
4 | DELAGE Mickaël | 70 |
5 | ROJAS José Joaquín | 70 |
7 | PINEAU Cédric | 68 |
8 | CUSIN Rémi | 65 |
10 | KANGERT Tanel | 65 |
11 | FEILLU Romain | 62 |
12 | ROUX Anthony | 73 |
14 | DEROO David | 61 |
15 | LEVARLET Guillaume | 67 |
18 | HIVERT Jonathan | 62 |
19 | PERGET Mathieu | 64 |
21 | SENAC Jean-Charles | 63 |
22 | SUTTON Chris | 67 |
24 | ARASHIRO Yukiya | 64 |
25 | FEILLU Brice | 69 |
26 | GÉRARD Arnaud | 70 |
27 | STETINA Peter | 63 |