Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Domont
1
65 kgQuéméneur
2
67 kgGonçalves
3
70 kgTulik
4
64 kgMolard
5
62 kgKern
6
72 kgRossetto
7
68 kgRebellin
9
63 kgTaaramäe
10
68 kgVichot
11
74 kgFernández
12
60 kgReza
13
71 kgPirazzi
14
62 kgDelage
15
70 kgVachon
16
65 kgDe Greef
17
77 kgChavanel
18
73 kgLecuisinier
19
65 kg
1
65 kgQuéméneur
2
67 kgGonçalves
3
70 kgTulik
4
64 kgMolard
5
62 kgKern
6
72 kgRossetto
7
68 kgRebellin
9
63 kgTaaramäe
10
68 kgVichot
11
74 kgFernández
12
60 kgReza
13
71 kgPirazzi
14
62 kgDelage
15
70 kgVachon
16
65 kgDe Greef
17
77 kgChavanel
18
73 kgLecuisinier
19
65 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
1
19
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DOMONT Axel | 65 |
2 | QUÉMÉNEUR Perrig | 67 |
3 | GONÇALVES José | 70 |
4 | TULIK Angélo | 64 |
5 | MOLARD Rudy | 62 |
6 | KERN Christophe | 72 |
7 | ROSSETTO Stéphane | 68 |
9 | REBELLIN Davide | 63 |
10 | TAARAMÄE Rein | 68 |
11 | VICHOT Arthur | 74 |
12 | FERNÁNDEZ Rubén | 60 |
13 | REZA Kévin | 71 |
14 | PIRAZZI Stefano | 62 |
15 | DELAGE Mickaël | 70 |
16 | VACHON Florian | 65 |
17 | DE GREEF Francis | 77 |
18 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
19 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |