Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Le Roux
2
59 kgEl Fares
3
62 kgDupont
4
57 kgMinnaard
5
65 kgDelaplace
6
65 kgvan der Lijke
8
61 kgSoler
9
68 kgMaldonado
10
57 kgCosnefroy
12
65 kgMajka
13
62 kgRosskopf
14
74 kgTorres
15
56 kgSprengers
16
60 kgFernández
17
69 kgLevarlet
18
67 kgLe Gac
19
70 kgBusato
20
67 kg
2
59 kgEl Fares
3
62 kgDupont
4
57 kgMinnaard
5
65 kgDelaplace
6
65 kgvan der Lijke
8
61 kgSoler
9
68 kgMaldonado
10
57 kgCosnefroy
12
65 kgMajka
13
62 kgRosskopf
14
74 kgTorres
15
56 kgSprengers
16
60 kgFernández
17
69 kgLevarlet
18
67 kgLe Gac
19
70 kgBusato
20
67 kg
Weight (KG) →
Result →
74
56
2
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | LE ROUX Romain | 59 |
3 | EL FARES Julien | 62 |
4 | DUPONT Hubert | 57 |
5 | MINNAARD Marco | 65 |
6 | DELAPLACE Anthony | 65 |
8 | VAN DER LIJKE Nick | 61 |
9 | SOLER Marc | 68 |
10 | MALDONADO Anthony | 57 |
12 | COSNEFROY Benoît | 65 |
13 | MAJKA Rafał | 62 |
14 | ROSSKOPF Joey | 74 |
15 | TORRES Rodolfo Andrés | 56 |
16 | SPRENGERS Thomas | 60 |
17 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
18 | LEVARLET Guillaume | 67 |
19 | LE GAC Olivier | 70 |
20 | BUSATO Matteo | 67 |