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2019»52nd

Tour du Limousin - Nouvelle Aquitaine

(2.1)
2019»Stage 4 (Final)»ConfolensLimoges(177.4km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.2 * peso - 4

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 VAN NIEKERK Morné64
2 COVILI Luca58
3 GAVAZZI Francesco65
4 EL FARES Julien62
5 PACHER Quentin62
6 GUERIN Alexis64
7 CARBONI Giovanni61
8 COSNEFROY Benoît65
9 MARTÍN Sergio Roman69
10 DELAPLACE Anthony65
11 LÓPEZ-CÓZAR Juan Antonio70
12 PÉRICHON Pierre-Luc69
13 DERNIES Tom68
14 REICHENBACH Sébastien64
15 GESBERT Élie63
16 FERNÁNDEZ Delio69
17 MINNAARD Marco65
18 MARTIN Guillaume55