Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Van Niekerk
1
64 kgCovili
2
58 kgGavazzi
3
65 kgEl Fares
4
62 kgPacher
5
62 kgGuerin
6
64 kgCarboni
7
61 kgCosnefroy
8
65 kgMartín
9
69 kgDelaplace
10
65 kgLópez-Cózar
11
70 kgPérichon
12
69 kgDernies
13
68 kgReichenbach
14
64 kgGesbert
15
63 kgFernández
16
69 kgMinnaard
17
65 kgMartin
18
55 kg
1
64 kgCovili
2
58 kgGavazzi
3
65 kgEl Fares
4
62 kgPacher
5
62 kgGuerin
6
64 kgCarboni
7
61 kgCosnefroy
8
65 kgMartín
9
69 kgDelaplace
10
65 kgLópez-Cózar
11
70 kgPérichon
12
69 kgDernies
13
68 kgReichenbach
14
64 kgGesbert
15
63 kgFernández
16
69 kgMinnaard
17
65 kgMartin
18
55 kg
Weight (KG) →
Result →
70
55
1
18
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN NIEKERK Morné | 64 |
2 | COVILI Luca | 58 |
3 | GAVAZZI Francesco | 65 |
4 | EL FARES Julien | 62 |
5 | PACHER Quentin | 62 |
6 | GUERIN Alexis | 64 |
7 | CARBONI Giovanni | 61 |
8 | COSNEFROY Benoît | 65 |
9 | MARTÍN Sergio Roman | 69 |
10 | DELAPLACE Anthony | 65 |
11 | LÓPEZ-CÓZAR Juan Antonio | 70 |
12 | PÉRICHON Pierre-Luc | 69 |
13 | DERNIES Tom | 68 |
14 | REICHENBACH Sébastien | 64 |
15 | GESBERT Élie | 63 |
16 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
17 | MINNAARD Marco | 65 |
18 | MARTIN Guillaume | 55 |