Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Cosnefroy
1
65 kgGesbert
2
63 kgIdjouadiene
3
69 kgOsorio
4
62 kgIrisarri
5
66 kgFiné
6
70 kgFrapporti
7
74 kgLópez-Cózar
8
70 kgParet-Peintre
9
64 kgAlbanese
10
70 kgMartín
11
69 kgHänninen
12
60 kgVendrame
13
60 kgVan Niekerk
14
64 kgOurselin
15
70 kgCovili
16
58 kgCarboni
17
61 kgIshigami
18
58 kgPascual
19
66 kgFerron
21
67 kgMoreira
22
76 kg
1
65 kgGesbert
2
63 kgIdjouadiene
3
69 kgOsorio
4
62 kgIrisarri
5
66 kgFiné
6
70 kgFrapporti
7
74 kgLópez-Cózar
8
70 kgParet-Peintre
9
64 kgAlbanese
10
70 kgMartín
11
69 kgHänninen
12
60 kgVendrame
13
60 kgVan Niekerk
14
64 kgOurselin
15
70 kgCovili
16
58 kgCarboni
17
61 kgIshigami
18
58 kgPascual
19
66 kgFerron
21
67 kgMoreira
22
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
58
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | COSNEFROY Benoît | 65 |
2 | GESBERT Élie | 63 |
3 | IDJOUADIENE Pierre | 69 |
4 | OSORIO Alejandro | 62 |
5 | IRISARRI Jon | 66 |
6 | FINÉ Eddy | 70 |
7 | FRAPPORTI Mattia | 74 |
8 | LÓPEZ-CÓZAR Juan Antonio | 70 |
9 | PARET-PEINTRE Aurélien | 64 |
10 | ALBANESE Vincenzo | 70 |
11 | MARTÍN Sergio Roman | 69 |
12 | HÄNNINEN Jaakko | 60 |
13 | VENDRAME Andrea | 60 |
14 | VAN NIEKERK Morné | 64 |
15 | OURSELIN Paul | 70 |
16 | COVILI Luca | 58 |
17 | CARBONI Giovanni | 61 |
18 | ISHIGAMI Masahiro | 58 |
19 | PASCUAL Eusebio | 66 |
21 | FERRON Valentin | 67 |
22 | MOREIRA Mauricio | 76 |