Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
Marcellusi
1
62 kgDebeaumarché
2
75 kgJoseph
3
71 kgGrégoire
4
64 kgCosnefroy
5
65 kgDorn
6
74 kgStorer
7
63 kgOurselin
8
70 kgErviti
9
82 kgMolly
11
61 kgIacchi
12
59 kgMattheis
13
66 kgMolard
14
62 kgMacleod
15
55 kgTaaramäe
16
68 kgRota
17
62 kgThompson
20
66 kgMainguenaud
21
63 kgRochas
22
51 kgJacobs
23
78 kgDe Poorter
991
68 kg
1
62 kgDebeaumarché
2
75 kgJoseph
3
71 kgGrégoire
4
64 kgCosnefroy
5
65 kgDorn
6
74 kgStorer
7
63 kgOurselin
8
70 kgErviti
9
82 kgMolly
11
61 kgIacchi
12
59 kgMattheis
13
66 kgMolard
14
62 kgMacleod
15
55 kgTaaramäe
16
68 kgRota
17
62 kgThompson
20
66 kgMainguenaud
21
63 kgRochas
22
51 kgJacobs
23
78 kgDe Poorter
991
68 kg
Weight (KG) →
Result →
82
51
1
991
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MARCELLUSI Martin | 62 |
2 | DEBEAUMARCHÉ Nicolas | 75 |
3 | JOSEPH Thomas | 71 |
4 | GRÉGOIRE Romain | 64 |
5 | COSNEFROY Benoît | 65 |
6 | DORN Vinzent | 74 |
7 | STORER Michael | 63 |
8 | OURSELIN Paul | 70 |
9 | ERVITI Imanol | 82 |
11 | MOLLY Kenny | 61 |
12 | IACCHI Alessandro | 59 |
13 | MATTHEIS Oliver | 66 |
14 | MOLARD Rudy | 62 |
15 | MACLEOD Callum | 55 |
16 | TAARAMÄE Rein | 68 |
17 | ROTA Lorenzo | 62 |
20 | THOMPSON Reuben | 66 |
21 | MAINGUENAUD Tom | 63 |
22 | ROCHAS Rémy | 51 |
23 | JACOBS Johan | 78 |
991 | DE POORTER Maxime | 68 |