Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 11 | RASCH Gabriel | 72 |
| 17 | TRAKSEL Bobbie | 72 |
| 19 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
| 27 | KAGGESTAD Mads | 66 |
| 28 | DION Renaud | 65 |
| 33 | LE MÉVEL Christophe | 61 |
| 46 | BAUMANN Eric | 72 |
| 49 | BECKE Daniel | 75 |
| 64 | DEKKERS Hans | 72 |