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2000»41st

Tour du Loir et Cher E Provost

(2.6)
2000»Stage 5 (ITT)»MontrichardMontrichard(8.2km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1.2 * peso - 73

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
6 TRAKSEL Bobbie72
8 KAGGESTAD Mads66
19 RASCH Gabriel72
20 BECKE Daniel75