Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Baumann
2
72 kgMutsaars
3
67 kgRiblon
4
65 kgHervé
5
60 kgDion
6
65 kgSentjens
7
75 kgKopp
8
68 kgDe Fauw
9
77 kgLang
12
77 kgCoyot
17
76 kgDe Weert
26
70 kgRetschke
29
66 kgElijzen
31
80 kgLelay
32
67 kgvan Hummel
33
64 kgRollin
38
83 kgde Wilde
40
74 kgDuclos-Lassalle
41
63 kgFothen
43
71 kg
2
72 kgMutsaars
3
67 kgRiblon
4
65 kgHervé
5
60 kgDion
6
65 kgSentjens
7
75 kgKopp
8
68 kgDe Fauw
9
77 kgLang
12
77 kgCoyot
17
76 kgDe Weert
26
70 kgRetschke
29
66 kgElijzen
31
80 kgLelay
32
67 kgvan Hummel
33
64 kgRollin
38
83 kgde Wilde
40
74 kgDuclos-Lassalle
41
63 kgFothen
43
71 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
2
43
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BAUMANN Eric | 72 |
| 3 | MUTSAARS Ronald | 67 |
| 4 | RIBLON Christophe | 65 |
| 5 | HERVÉ Cédric | 60 |
| 6 | DION Renaud | 65 |
| 7 | SENTJENS Roy | 75 |
| 8 | KOPP David | 68 |
| 9 | DE FAUW Dimitri | 77 |
| 12 | LANG Sebastian | 77 |
| 17 | COYOT Arnaud | 76 |
| 26 | DE WEERT Kevin | 70 |
| 29 | RETSCHKE Robert | 66 |
| 31 | ELIJZEN Michiel | 80 |
| 32 | LELAY David | 67 |
| 33 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
| 38 | ROLLIN Dominique | 83 |
| 40 | DE WILDE Sjef | 74 |
| 41 | DUCLOS-LASSALLE Hervé | 63 |
| 43 | FOTHEN Markus | 71 |