Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LANG Sebastian | 77 |
| 3 | BAUMANN Eric | 72 |
| 4 | HERVÉ Cédric | 60 |
| 7 | DE FAUW Dimitri | 77 |
| 10 | SENTJENS Roy | 75 |
| 11 | KOPP David | 68 |
| 16 | DION Renaud | 65 |
| 17 | ELIJZEN Michiel | 80 |
| 18 | MUTSAARS Ronald | 67 |
| 19 | DE WEERT Kevin | 70 |