Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE FAUW Dimitri | 77 |
2 | SENTJENS Roy | 75 |
3 | KOPP David | 68 |
8 | DE WILDE Sjef | 74 |
12 | DION Renaud | 65 |
15 | MUTSAARS Ronald | 67 |
16 | RETSCHKE Robert | 66 |
17 | DUCLOS-LASSALLE Hervé | 63 |
21 | FOTHEN Markus | 71 |
26 | ROLLIN Dominique | 83 |
30 | BAUMANN Eric | 72 |
40 | LELAY David | 67 |
41 | ELIJZEN Michiel | 80 |
45 | DE WEERT Kevin | 70 |
49 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |