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2002»43rd

Tour du Loir et Cher E Provost

(2.6)
2002»Stage 6 (Final)»BloisBlois

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.1 * peso - 8

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Mondory
1
66 kg
Chavanel
2
77 kg
Gilbert
3
75 kg
Weight (KG) →
Result →
77
66
1
3
#CorredorPeso (kg)
1 MONDORY Lloyd66
2 CHAVANEL Sébastien77
3 GILBERT Philippe75