Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 139
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
Chavanel
1
77 kgGilbert
2
75 kgMondory
3
66 kgCoyot
4
76 kgLequatre
10
64 kgDuclos-Lassalle
13
63 kgGène
19
67 kgRousseau
26
70 kgBonnet
31
80 kgLelay
34
67 kgMartias
37
71 kgKern
40
72 kgRiblon
48
65 kgBodnar
53
68 kgVaugrenard
57
72 kgRenders
60
63 kgKlostergaard
61
69 kgKaggestad
63
66 kgMinard
66
65 kg
1
77 kgGilbert
2
75 kgMondory
3
66 kgCoyot
4
76 kgLequatre
10
64 kgDuclos-Lassalle
13
63 kgGène
19
67 kgRousseau
26
70 kgBonnet
31
80 kgLelay
34
67 kgMartias
37
71 kgKern
40
72 kgRiblon
48
65 kgBodnar
53
68 kgVaugrenard
57
72 kgRenders
60
63 kgKlostergaard
61
69 kgKaggestad
63
66 kgMinard
66
65 kg
Weight (KG) →
Result →
80
63
1
66
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHAVANEL Sébastien | 77 |
| 2 | GILBERT Philippe | 75 |
| 3 | MONDORY Lloyd | 66 |
| 4 | COYOT Arnaud | 76 |
| 10 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 13 | DUCLOS-LASSALLE Hervé | 63 |
| 19 | GÈNE Yohann | 67 |
| 26 | ROUSSEAU Nicolas | 70 |
| 31 | BONNET William | 80 |
| 34 | LELAY David | 67 |
| 37 | MARTIAS Rony | 71 |
| 40 | KERN Christophe | 72 |
| 48 | RIBLON Christophe | 65 |
| 53 | BODNAR Łukasz | 68 |
| 57 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
| 60 | RENDERS Sven | 63 |
| 61 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
| 63 | KAGGESTAD Mads | 66 |
| 66 | MINARD Sébastien | 65 |