Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Mondory
1
66 kgChavanel
4
77 kgRiblon
7
65 kgDuclos-Lassalle
9
63 kgGilbert
10
75 kgLequatre
13
64 kgRousseau
16
70 kgVaugrenard
20
72 kgLelay
25
67 kgMartias
28
71 kgRenders
37
63 kgBodnar
41
68 kgKaggestad
45
66 kgGène
56
67 kgBonnet
58
80 kgCoyot
59
76 kgKern
60
72 kgKlostergaard
65
69 kg
1
66 kgChavanel
4
77 kgRiblon
7
65 kgDuclos-Lassalle
9
63 kgGilbert
10
75 kgLequatre
13
64 kgRousseau
16
70 kgVaugrenard
20
72 kgLelay
25
67 kgMartias
28
71 kgRenders
37
63 kgBodnar
41
68 kgKaggestad
45
66 kgGène
56
67 kgBonnet
58
80 kgCoyot
59
76 kgKern
60
72 kgKlostergaard
65
69 kg
Weight (KG) →
Result →
80
63
1
65
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MONDORY Lloyd | 66 |
| 4 | CHAVANEL Sébastien | 77 |
| 7 | RIBLON Christophe | 65 |
| 9 | DUCLOS-LASSALLE Hervé | 63 |
| 10 | GILBERT Philippe | 75 |
| 13 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 16 | ROUSSEAU Nicolas | 70 |
| 20 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
| 25 | LELAY David | 67 |
| 28 | MARTIAS Rony | 71 |
| 37 | RENDERS Sven | 63 |
| 41 | BODNAR Łukasz | 68 |
| 45 | KAGGESTAD Mads | 66 |
| 56 | GÈNE Yohann | 67 |
| 58 | BONNET William | 80 |
| 59 | COYOT Arnaud | 76 |
| 60 | KERN Christophe | 72 |
| 65 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |