Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 110
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
Gilbert
3
75 kgMondory
4
66 kgChavanel
6
77 kgLequatre
11
64 kgDuclos-Lassalle
14
63 kgCoyot
15
76 kgRiblon
20
65 kgMartias
32
71 kgVaugrenard
41
72 kgBodnar
43
68 kgLelay
44
67 kgKern
45
72 kgKaggestad
51
66 kgGène
53
67 kgKlostergaard
57
69 kgRenders
58
63 kgRousseau
59
70 kg
3
75 kgMondory
4
66 kgChavanel
6
77 kgLequatre
11
64 kgDuclos-Lassalle
14
63 kgCoyot
15
76 kgRiblon
20
65 kgMartias
32
71 kgVaugrenard
41
72 kgBodnar
43
68 kgLelay
44
67 kgKern
45
72 kgKaggestad
51
66 kgGène
53
67 kgKlostergaard
57
69 kgRenders
58
63 kgRousseau
59
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
3
59
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | GILBERT Philippe | 75 |
| 4 | MONDORY Lloyd | 66 |
| 6 | CHAVANEL Sébastien | 77 |
| 11 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 14 | DUCLOS-LASSALLE Hervé | 63 |
| 15 | COYOT Arnaud | 76 |
| 20 | RIBLON Christophe | 65 |
| 32 | MARTIAS Rony | 71 |
| 41 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
| 43 | BODNAR Łukasz | 68 |
| 44 | LELAY David | 67 |
| 45 | KERN Christophe | 72 |
| 51 | KAGGESTAD Mads | 66 |
| 53 | GÈNE Yohann | 67 |
| 57 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
| 58 | RENDERS Sven | 63 |
| 59 | ROUSSEAU Nicolas | 70 |