Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHAVANEL Sébastien | 77 |
| 4 | MONDORY Lloyd | 66 |
| 7 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 10 | DUCLOS-LASSALLE Hervé | 63 |
| 12 | GILBERT Philippe | 75 |
| 18 | MARTIAS Rony | 71 |
| 23 | GÈNE Yohann | 67 |
| 24 | LELAY David | 67 |
| 30 | ROUSSEAU Nicolas | 70 |
| 31 | RIBLON Christophe | 65 |
| 34 | RENDERS Sven | 63 |
| 45 | BODNAR Łukasz | 68 |
| 49 | KAGGESTAD Mads | 66 |
| 52 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
| 54 | VAUGRENARD Benoît | 72 |