Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GREIPEL André | 80 |
| 2 | DE FAUW Dimitri | 77 |
| 3 | DELPECH Jean-Luc | 72 |
| 4 | DE WILDE Sjef | 74 |
| 6 | BEPPU Fumiyuki | 69 |
| 7 | RENDERS Sven | 63 |
| 8 | LHUILLIER Régis | 69 |
| 9 | DIDIER Laurent | 68 |
| 11 | PASSERON Aurélien | 73 |
| 15 | FOTHEN Thomas | 71 |
| 19 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |