Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOUCHER David | 78 |
| 2 | DELPECH Jean-Luc | 72 |
| 4 | GREIPEL André | 80 |
| 5 | DE FAUW Dimitri | 77 |
| 7 | DE WILDE Sjef | 74 |
| 9 | MAASKANT Martijn | 76 |
| 12 | KEISSE Iljo | 72 |
| 13 | RENDERS Sven | 63 |
| 14 | DIDIER Laurent | 68 |
| 15 | STUBBE Tom | 66 |
| 18 | BEPPU Fumiyuki | 69 |
| 20 | PASSERON Aurélien | 73 |