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2005»46th

Tour du Loir et Cher E Provost

(2.2)
2005»Stage 5 (Final)»BloisBlois(97.5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.7 * peso + 58

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Veelers
1
75 kg
Reihs
2
75 kg
Ladagnous
3
73 kg
Weight (KG) →
Result →
75
73
1
3
#CorredorPeso (kg)
1 VEELERS Tom75
2 REIHS Michael75
3 LADAGNOUS Matthieu73