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2006»47th

Tour du Loir et Cher E Provost

(2.2)
2006»Stage 5 (Final)»BloisBlois(120km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0 * peso + 14

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
6 HEGREBERG Morten72
7 SURAY Gil67
11 GASTAUER Ben73
15 DUIJN Huub73
16 KRISTOFF Alexander78
20 LUND Anders65