Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | JANISZEWSKI Sylwester | 65 |
4 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
5 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
6 | IGLINSKIY Valentin | 68 |
8 | WESTRA Lieuwe | 74 |
9 | VANDOUSSELAERE Sven | 71 |
10 | REIMER Martin | 69 |
11 | JOSEPH Gregory | 67 |
13 | MATYSIAK Bartłomiej | 71 |
17 | PEDERSEN Martin | 62 |
25 | NIEVE Mikel | 62 |
32 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |
33 | MARYCZ Jarosław | 69 |
41 | GIRAUD Benjamin | 71 |