Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 114
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
Janiszewski
1
65 kgReimer
2
69 kgTleubayev
3
70 kgJuul-Jensen
4
73 kgNieve
5
62 kgJoseph
6
67 kgMatheou
12
73 kgMarycz
13
69 kgBarle
19
72 kgVandousselaere
22
71 kgGiraud
28
71 kgMatzka
32
69 kgRaimbekov
33
66 kgMínguez
34
59 kgLamoisson
41
69 kgOvechkin
44
61 kgCharucki
50
64 kg
1
65 kgReimer
2
69 kgTleubayev
3
70 kgJuul-Jensen
4
73 kgNieve
5
62 kgJoseph
6
67 kgMatheou
12
73 kgMarycz
13
69 kgBarle
19
72 kgVandousselaere
22
71 kgGiraud
28
71 kgMatzka
32
69 kgRaimbekov
33
66 kgMínguez
34
59 kgLamoisson
41
69 kgOvechkin
44
61 kgCharucki
50
64 kg
Weight (KG) →
Result →
73
59
1
50
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JANISZEWSKI Sylwester | 65 |
2 | REIMER Martin | 69 |
3 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |
4 | JUUL-JENSEN Christopher | 73 |
5 | NIEVE Mikel | 62 |
6 | JOSEPH Gregory | 67 |
12 | MATHEOU Romain | 73 |
13 | MARYCZ Jarosław | 69 |
19 | BARLE Florent | 72 |
22 | VANDOUSSELAERE Sven | 71 |
28 | GIRAUD Benjamin | 71 |
32 | MATZKA Ralf | 69 |
33 | RAIMBEKOV Bolat | 66 |
34 | MÍNGUEZ Miguel | 59 |
41 | LAMOISSON Morgan | 69 |
44 | OVECHKIN Artem | 61 |
50 | CHARUCKI Paweł | 64 |