Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VANDOUSSELAERE Sven | 71 |
| 2 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |
| 3 | FOFONOV Dmitriy | 65 |
| 5 | FORKE Sebastian | 78 |
| 6 | SCHETS Steve | 74 |
| 10 | PORSEV Alexander | 80 |
| 11 | IGLINSKIY Valentin | 68 |
| 20 | LAMOISSON Morgan | 69 |
| 22 | CASTROVIEJO Jonathan | 62 |
| 25 | BÄR Michael | 66 |
| 27 | SICARD Romain | 63 |
| 28 | MIRONOV Alexander | 68 |
| 40 | NERZ Dominik | 67 |
| 45 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |