Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | VANDOUSSELAERE Sven | 71 |
4 | SICARD Romain | 63 |
5 | CASTROVIEJO Jonathan | 62 |
6 | FORKE Sebastian | 78 |
7 | NERZ Dominik | 67 |
10 | LAMOISSON Morgan | 69 |
16 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |
21 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
24 | BÄR Michael | 66 |
39 | DELAGE Mickaël | 70 |
41 | SCHIEWER Franz | 70 |